Fondasi
2 materi · ±45 jam
1.Python untuk AI
Pemula±25 jamKuasai Python, NumPy, pandas, dan visualisasi data sebagai fondasi semua pekerjaan AI.
2.Statistika & Data Wrangling
Pemula±20 jamPelajari probabilitas, distribusi, EDA, dan transformasi data dengan pandas serta NumPy untuk model AI.
Prasyarat:Python untuk AI
Praktik
2 materi · ±60 jam
3.Machine Learning Dasar
Menengah±30 jamPelajari supervised dan unsupervised learning, scikit-learn, evaluasi model, dan workflow ML end-to-end.
Prasyarat:Statistika & Data Wrangling
4.Deep Learning Fundamentals
Menengah±30 jamBangun neural network, backpropagation, CNN, dan RNN dengan PyTorch atau TensorFlow.
Prasyarat:Machine Learning Dasar
LLM
3 materi · ±70 jam
5.LLM & Prompt Engineering
Menengah±20 jamGunakan API LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini), pelajari pola prompt, dan rancang sistem berbasis instruksi.
Prasyarat:Deep Learning Fundamentals
6.Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Lanjutan±25 jamBangun sistem RAG: embedding, vector store, retriever, dan grounding LLM ke knowledge base internal.
Prasyarat:LLM & Prompt Engineering
7.AI Agent & Tool Use
Lanjutan±25 jamBangun agent yang memanggil tool, memutus, dan multi-step reasoning dengan LangChain atau LangGraph.
Prasyarat:Retrieval-Augmented Generation (RAG)
MLOps
1 materi · ±25 jam
8.MLOps & Deployment
Lanjutan±25 jamOperasikan model ke production: versioning, CI/CD, monitoring drift, dan deployment via API container.
Prasyarat:Deep Learning Fundamentals
Sertifikasi
1 materi · ±25 jam
9.Sertifikasi AI
Lanjutan±25 jamValidasi kompetensi dengan sertifikat: IBM SkillsBuild AI, Microsoft AI-900, atau program DTS Komdigi.
Prasyarat:AI Agent & Tool Use, MLOps & Deployment